它曾是一个神秘代号

激起无数好奇与期待

它曾在DTW公开

令高性能计算与存储领域为之震动

如今，它正式到来

Dell Lightning File System

高性能并行文件系统

背后的故事

近年来，随着多GPU服务器的普及，企业计算、大规模训练与推理等场景对高性能文件访问能力的需求增长。

传统并行文件系统，那些最初为科学计算顺序读写而设计的架构，在面对海量小文件随机访问、高频元数据操作和高并发负载时， 逐渐力不从心。

戴尔的应对之策是什么？答案指向一个代号： Project Lightning。这个神秘的项目一经传出，便引发广泛关注。

随着面纱渐渐揭开， 2024年的戴尔科技全球峰会（DTW）上，Project Lightning 正式启动。

当时，戴尔ISG部门营销高级副总裁 Varun Chhabra明确阐述：

“Project Lightning将为PowerScale中的非结构化数据提供并行文件系统，带来极致性能和无与伦比的效率，可实现高达 97%的网络利用率，满足数千GPU的数据密集型需求。”

今年3月，在 2026 NVIDIA GTC大会上，戴尔正式宣布， Lightning FS即将上市。

从内部代号到可交付的产品，Project Lightning终于完成了蜕变。

全球速度领先

Lightning FS是 全球速度领先的并行文件系统。根据内部测试数据，Lightning FS 每机架单元提供的吞吐量可达同类并行文件系统的两倍（实际性能可能有所差异）；相较于传统纯闪存横向扩展文件存储竞品， 性能提升更是高达20倍。

与PowerScale和ObjectScale协同工作

Lightning FS并不替代现有存储，而是作为 第0层存储，为智能训练和推理提供极 高性能的临时工作空间和存储，与PowerScale（企业级文件服务）和ObjectScale（海量对象存储）形成协同，共同构成一个完整的数据管道。

PowerScale和ObjectScale服务于更广泛的数据生命周期，包括数据摄入、清洗、特征存储、归档等环节。

用户可以在PowerScale和ObjectScale平台上进行快速数据访问和准备，在Lightning FS上实现极致的训练和推理吞吐量，这种组合方案帮助用户 在成本、性能和可管理性之间实现优化平衡。

直通NVMe，绕过缓存

Lightning FS采用基于网络结构的架构，支持计算节点通过RDMA 直接访问NVMe存储设备，以及 重定向写入语义，无需经过控制器节点或复杂的写入缓存。

这使得它在顺序和随机读取方面都能实现 接近线速的效率，并且随着群集扩展， 性能可预测地线性增长。

分布式元数据，无热点瓶颈

传统系统在海量小文件并发访问时，元数据节点极易成为瓶颈。Lightning FS 将元数据全域分布于所有节点，避免单一热点，确保元数据操作始终高效。

扁平化命名空间

通过扁平化命名空间设计，Lightning FS大幅减 少了文件访问所需的目录遍历步骤。同时，数据路径被预先规划，性能表现稳定，不会因并发升高而出现剧烈波动。

适用场景

Dell Lightning FS为那些需要 在大规模环境下追求更高GPU利用率和更短训练时间的场景而设计。

目标用户包括：大规模云服务提供商、高性能计算中心、实时数据分析平台，以及任何 需要驱动数万计算节点或总吞吐超过4TB/s的基础设施团队。

在这些环境中，存储效率的每一点提升，都能直接转化为 硬件成本的节省和 作业周期的缩短。

同时，Lightning FS前瞻性的架构能够随着服务器与网络技术的发展持续升级，确保用户的 投资持续增值。

“

我们期待与戴尔合作，支持我们的前沿项目。我们相信，Lightning FS将成为我们智能创新的关键存储技术。

”

——Paul Calleja 博士

剑桥大学 Open Zettascale

实验室与研究计算服务部主任

预告

各位读者，如果您想进一步了解Lightning FS， 5月18-21号，企业级IT的重磅盛会： 戴尔科技全球峰会（DTW）即将召开。

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